sqlite

首页sqlite
11
Dec
0

sqlite3技巧

  1. 使用大量操作

如果你需要在数据库中一次性插入很多行,那么你真不应该使用 execute。sqlite3 模块提供了批量插入的方式:executemany。

而不是像这样做:

for row in iter_data():
connection.execute('INSERT INTO my_table VALUES (?)', row)

你可以利用这个事实,即 executemany 接受元组的生成器作为参数:

connection.executemany(
'INSERT INTO my_table VALUE (?)',

iter_data()

)

这不仅更简洁,而且更高效。实际上,sqlite3 在幕后利用 executemany 实现 execute,但后者插入一行而不是多行。

我写了一个小的基准测试,将一百万行插入空表(数据库在内存中):
executemany: 1.6 秒
execute: 2.7 秒

  1. 你不需要游标

一开始我经常搞混的事情就是,光标管理。在线示例和文档中通常如下:
connection = sqlite3.connect(':memory:')
cursor = connection.cursor()

Do something with cursor

但大多数情况下,你根本不需要光标,你可以直接使用连接对象(本文末尾会提到)。像execute和executemany类似的操作可以直接在连接上调用。以下是一个证明此事的示例:

import sqlite3
connection = sqlite3(':memory:')

Create a table

connection.execute('CREATE TABLE events(ts, msg)')

Insert values

connection.executemany(
'INSERT INTO events VALUES (?,?)',

[
    (1, 'foo'),
    (2, 'bar'),
    (3, 'baz')
]

)

Print inserted rows

for row in connnection.execute('SELECT * FROM events'):

print(row)
  1. 光标(Cursor)可被用于迭代

你可能经常会看到使用fetchone或fetchall来处理SELECT查询结果的示例。但是我发现处理这些结果的最自然的方式是直接在光标上迭代:

for row in connection.execute('SELECT * FROM events'):
print(row)

这样一来,只要你得到足够的结果,你就可以终止查询,并且不会引起资源浪费。当然,如果事先知道你需要多少结果,可以改用LIMIT SQL语句,但Python生成器是非常方便的,可以让你将数据生成与数据消耗分离。

  1. 使用Context Managers(上下文管理器)

即使在处理SQL事务的中间,也会发生讨厌的事情。为了避免手动处理回滚或提交,你可以简单地使用连接对象作为上下文管理器。 在以下示例中,我们创建了一个表,并错误地插入了重复的值:

import sqlite3
connection = sqlite3.connect(':memory:')
with connection:

connection.execute(

'CREATE TABLE events(ts, msg, PRIMARY KEY(ts, msg))')
try:

with connection:
    connection.executemany('INSERT INTO events VALUES (?, ?)', [
        (1, 'foo'),
        (2, 'bar'),
        (3, 'baz'),
        (1, 'foo'),
    ])

except (sqlite3.OperationalError, sqlite3.IntegrityError) as e:

print('Could not complete operation:', e)

No row was inserted because transaction failed

for row in connection.execute('SELECT * FROM events'):

print(row)

connection.close()

  1. 使用Pragmas

…当它真的有用时

在你的程序中有几个 pragma 可用于调整 sqlite3 的行为。特别地,其中一个可以改善性能的是synchronous:

connection.execute('PRAGMA synchronous = OFF')

你应该知道这可能是危险的。如果应用程序在事务中间意外崩溃,数据库可能会处于不一致的状态。所以请小心使用! 但是如果你要更快地插入很多行,那么这可能是一个选择。

  1. 推迟索引创建

假设你需要在数据库上创建几个索引,而你需要在插入很多行的同时创建索引。把索引的创建推迟到所有行的插入之后可以导致实质性的性能改善。

  1. 使用占位符插入 Python 值

使用 Python 字符串操作将值包含到查询中是很方便的。但是这样做非常不安全,而 sqlite3 给你提供了更好的方法来做到这一点:

Do not do this!

my_timestamp = 1
c.execute("SELECT * FROM events WHERE ts = '%s'" % my_timestamp)

Do this instead

my_timestamp = (1,)
c.execute('SELECT * FROM events WHERE ts = ?', my_timestamp)

此外,使用Python%s(或格式或格式的字符串常量)的字符串插值对于executemany来说并不是总是可行。所以在此尝试没有什么真正意义!

请记住,这些小技巧可能会(也可能不会)给你带来好处,具体取决于特定的用例。你应该永远自己去尝试,决定是否值得这么做。